Convergent Cluster & Ensemble Analysis

Técnica de análisis de clusters que busca la mejor solución de consenso entre distintas propuestas de segmentación. Permite determinar los segmentos que se agrupan naturalmente dentro de los datos y lograr la solución que mejor represente la estructura del mercado. Es uno de los métodos más modernos de segmentación. Entre sus ventajas están el poder usar los resultados de distintos tipos de segmentación para buscar la solución que mejor represente todas ellas. Es un meta-análisis de segmentos, por lo que permite unir segmentos basados en actitudes “blandas” o en medidas objetivas “duras”.